结构化数据导入
检查 Excel 或 JSON 输入，识别缺失字段，在规划前审核修复建议。
AGENTIC INITIAL STUDIO
钢卷装载。
多智能体协作。
连接数据准备、装载优化、智能体协作与人工监督的软件及研究项目。
486 件产品 · 18 个区域 · 81 节计划车皮
合成产品数据。预计算结果，不实时调用模型。
业务问题
装得下，只是开始。
钢卷装载需要在严格物理约束下平衡不同目标。可用方案既要考虑承载、几何边界、目的地分组及运行条件变化，也要提供足够的依据供人审核。
核心功能
连接完整的决策流程。
面向约束的优化
生成可行方案，检查重量、边界、重叠与产品分配完整性。
多智能体评估
可选的智能体评议机制对比不同策略生成的候选，否决无效方案，并评估有效结果。
人工审批
将技术验证与业务审批分开，通过明确的方案状态与版本保留人工控制。
动态重规划
应对产品变化或车皮可用性调整，支持局部与完整重规划策略。
可复核的证据
将装载布局、验证摘要、方案历史与审计材料连接到持久化结果。
系统架构
职责分明，
证据相连。
React 界面通过 Python API 提交请求，独立 Worker 基于共享持久状态执行规划；模型辅助可按需要启用。
检查并确认标准化输入。
提交可追踪的持久任务。
构建并对比候选方案。
独立检查规划结果。
审核后再启用方案。
LLM 与 RAG 的位置
可选模型辅助用于理解有歧义的输入和提供基于证据的策略建议。物理可行性仍由优化器与独立验证器负责，模型输出不能替代这些检查。
面向持续运行的工程设计
通过持久任务、版本化方案、产物完整性检查与独立 Worker 执行，让结果更容易检查和恢复。此页介绍项目设计，不宣称已完成客户生产部署。
理解案例
输入 → 候选 → 校验 → 审核。
- 01
输入约定
每件产品需要尺寸、重量、标识与目的地。不明确或缺失的值需在规划前复核。
- 02
候选生成
四个策略智能体在共同评估框架下生成候选，协调器比较多项指标。
- 03
独立校验
对持久化结果检查载重、边界、重叠与产品分配完整性。
- 04
人工审批
物理可行的方案仍是建议，正式业务使用需要获授权的审核人批准。