05 /研究与开发
让研究，
支持更好的工程实践。
关注智能体如何协作、行为如何评估，以及如何支持不同领域的实际工作。
多智能体协作
专业智能体之间的任务分配、共享上下文与协作机制。
评估与监督
可观察的工作流、有意义的评估与适当的人工审核。
智能系统应用
探索知识工作流、学习支持与行业场景中的具体约束。
连接研究与实践
我们关注智能体系统在真实约束下的行为，包括不完整信息、工具边界、共享资源，以及人们理解结果的需要。
AGENTIC INITIAL STUDIO
研究方向
探索多智能体协作、评估、监督与智能系统应用。
研究问题与方法
让研究问题可以被检验。
- 01
协作是否带来价值？
在相同案例与预算下，将专业智能体工作流与更简单的基线比较。
- 02
证据是否可以复核？
区分候选生成、评估、物理或业务校验与人工审批。
- 03
变化发生时如何表现？
测试输入不完整、工具失败与约束变化，记录恢复方式和限制。