AGENTIC INITIAL STUDIO
RAG 与知识工作流
帮助使用者找到相关信息，并检查 AI 辅助回答背后的来源。
适合谁
从一个具体的问题开始。
适合拥有明确文档集合、反复处理信息查询，并需要追踪回答依据的团队。
交付内容
清楚知道会得到什么。
带来源引用、范围明确的搜索或问答界面
检索测试、回答质量检查与内容更新说明
开展方式
从具体任务，到可用成果。
- 01
准备文档集
确定文档类型、负责人、访问边界与更新频率。
- 02
构建检索
根据代表性查询需求测试索引与检索。
- 03
让回答有据
将回答连接到检索片段，并处理证据不足的情况。
- 04
评估与维护
检查引用、文档权限与内容更新流程。
开始之前
需要你准备什么
- 获准使用的文档样例与代表性用户问题
- 不同用户可以查看哪些文档与输出
- 托管、保留期限与模型提供方限制
验收方式
如何检查成果
- 测试相关片段是否出现在检索结果中
- 检查引用是否真正支持回答，而非仅看起来相关
- 测试证据缺失、文档过期与未授权访问场景
实际问题
确定范围之前。
模型会读取公司的所有文档吗？
文档集合与访问规则需要明确限定，索引与检索必须遵守应用约定的权限。
文档更新后如何处理？
设计中包含约定的刷新流程，并检查删除或过期内容，更新频率取决于文档实际变化。