利益相关者与需求获取
识别用户、发起人与决策人，通过访谈、工作坊、观察和追问获取需求，再讨论功能。
AGENTIC INITIAL STUDIO
软件需求分析
学习利益相关者沟通、需求获取、范围定义、规格与验收标准，并练习把清晰的业务约定交接给实现与测试。
软件需求分析
先理解问题，再选择实现。
本路径适用于网站、业务应用、数据系统和 AI 软件。需求分析练习不以编程经验为前提；下方 Python 案例只是练习“从规格到实现交接”的一种方式。
范围与需求分类
区分业务问题与拟议方案，明确范围、功能需求、质量需求、假设与约束。
规格与验收
把沟通成果转为用户故事、用例与可衡量的验收样例，确定优先级并处理冲突预期。
确认与变更
与业务方复核规格，把需求连接到测试，并通过版本化决策和影响分析管理变更。
学习成果
形成利益相关者图、范围说明、按优先级排列的需求、验收标准与可追溯变更记录。能够解释每条需求为何重要、如何验证。
应用示例 / 合成数据
“能帮我们把费用报表自动化吗？”
经理希望把 CSV 汇总成部门报表。八条记录中有重复 ID、缺失金额和一笔退款。先完成业务决策，再运行实现。
查看八条输入记录
| ID | 部门 | 金额（AUD） |
|---|---|---|
| TX001 | Sales | 120.00 |
| TX002 | Sales | 80.00 |
| TX003 | Operations | 45.00 |
| TX003 | Operations | 45.00 |
| TX004 | Operations | — |
| TX005 | Research | 35.00 |
| TX006 | Sales | -20.00 |
| TX007 | Operations | 90.00 |
先回答代码无法替你决定的问题。
这里是角色扮演式业务决策，不是实时聊天。退款或重复记录没有适用于所有业务的唯一规则，需要明确选择并记录。
让业务约定可以被测试。
用规格指导代码，用测试检查代码。
示例实现已预先准备，再根据你的决策填入参数。本页不实时调用 AI。提示词展示如何向自己的 AI 工具提出任务；Python 在你的浏览器中实际执行。
查看实现提示词
可修改实现，再对照样例预期运行。修改业务决策会清除确认、重新生成示例，并使旧结果失效。
Python 输出与报错
首次执行加载约 14 MB 的 Python。运行超过 10 秒会停止。不上传文件、不修改源数据；刷新页面不会保留编辑。
交付前复核
脚本通过测试后，还需要明确维护责任。
和业务方一起复核汇总与异常清单，约定谁处理异常、输入格式如何变更、流程如何重新运行。本教学 Demo 只生成报表，不审批费用或执行支付。
Communication notes
→ confirmed specification
→ Python + independent checks
→ stakeholder review + runbook接受捷径之前，先想一想
如果 AI 把所有缺失金额替换成零，总额可能仍然看起来正确。验收测试还必须检查什么？
查看解释
除了总额，还要检查有效记录数与异常数。缺失行必须能在复核队列中追溯，而真实零金额应有效。Demo 的错误版本会触发这些检查。
一对一在线学习
练习需求获取、规格与复核。
在一对一在线课中，导师可扮演业务方，由你提问、澄清歧义并复核规格。通过原型和验收样例检查共同理解，实现练习可按需选择。
- 需求分析练习不要求编程基础；Python 基础有助于体验可选的实现 Demo。
- 可使用已获准且匿名化的工作流程，也可使用本页合成案例。
- 形成利益相关者沟通记录、规格、验收标准与实现交接清单。
- 授课语言、时间与费用单独约定。模型访问并非必需，涉及模型的练习会提前讨论。