01 / 写清规则
只接受已知饮品和正整数数量；价格用整数分；未知或无效订单要有清楚提示。
选择学习阶段 · 7 个阶段
预填输入 / stdin
运行前在这里填好答案。输入内容不会自动回显，提示语会出现在输出中；缺少行时会显示 EOFError。重置可恢复示例输入。
Ctrl / ⌘ + Enter 运行。Tab 插入四个空格；Esc 可退出编辑区。每次运行使用全新 Python 变量。
输出
先预测 · 展开原始预期输出
这是未修改示例的输出；修改代码后，输出不同可能正是你想观察的效果。
快速自检 · 用自己的话解释
查看解释
练习标记是你自己的检查清单，保存在当前设备，不代表代码评分，也不保存代码或预填输入。
首次运行会加载 Python（约 14 MB），代码在当前浏览器标签页执行，单次执行超过 10 秒会重置。这里面向标准库练习，input() 读取预填输入框；文件保存在每次运行新建的浏览器临时目录，不支持额外安装包。关闭或刷新页面不会保留练习，请下载代码保存。
Garen、Ashe 与 Lux 用作《英雄联盟》主题的非官方教学示例。数值与公式均为练习虚构，未使用实时游戏数据或游戏美术素材。本工作室与 Riot Games 无隶属关系。
项目练习与对象设计说明
独立练习
下一步：完成 Latte Cafe 点单台。
用自己的实现组合所学概念。实验室中的每例独立运行，需要明确组合所需代码，不能依赖前一例的变量或文件。
02 / 分步实现
从小票示例开始，提取计算函数、加入校验，再用 CSV 或 JSON 保存和读取订单。
03 / 复核结果
检查两杯 Latte 加一杯 Tea 合计 1200 分、空订单合计为零、无效数量被拒绝，并解释每项检查的目的。
一对一在线课可以一起检查跟踪过程、调试决策与代码解释，再选择下一项练习。这些示例由工作室自编，UOW 公开课程描述仅用于参考知识覆盖，不代表大学隶属关系或官方考核培训。
OOA → OOD → OOPOOA OOD OOP
先设计咖啡店，再引入类。
沿同一咖啡店主线，连接需求、职责与 Python 对象。类示例刻意保持简短，数量校验留作后续练习。
分析：明确订单规则
先明确饮品、价格、数量与输出，再决定空订单和无效数量如何处理，最后才选类。
设计：分配职责
MenuItem 管理名称和单价，Order 管理订单行与合计。订单通过组合包含菜单项，不从菜单项继承。
编程：实现与检查
运行“用对象表达咖啡订单”。创建独立订单、检查状态、补充校验，再检查两杯 Latte 合计 900 分、空订单合计为零。
MenuItem
name · price_centsOrder
lines[] · add(item, quantity)
total_cents()self 指向实例。每个 Order 在 __init__ 中创建自己的 lines 列表；可变的类级列表会被多个订单共享。可选英雄案例另外展示继承。
AI 作为学习伙伴
让 AI 帮你评审，自己做出判断。
先提出自己的分析，再请 AI 质疑假设、评审职责或建议边界用例。对照需求与运行结果核实建议，并解释自己接受了什么、为什么接受。
“请评审这个设计，先不要重写。指出一个职责不明确的地方和两个边界用例。在建议改动前，先向我确认缺失的需求。”
这是一段可在自己的 AI 工具中使用的提问示例，实验室不会调用 AI 服务。
检查你的理解
Order 与 MenuItem 应是什么关系？
扩展：为 Order.add() 添加数量校验，检查空订单，并解释每条规则由哪个类负责。